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A shortest path searching method with area limitation heuristics

机译:一种具有区域限制启发式的最短路径搜索方法

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摘要

While heuristics based on geometric constructs of the networks would appear to improve performance of Dijkstra's algorithm, the fallacy of depreciated accuracy has been an obstacle to the wider application of heuristics in the search for shortest paths. The authors presented a shortest path algorithm that employs limited area heuristics guided by spatial arrangement of networks. The algorithm was shown to outperform other theoretically optimal solutions to the shortest path problem and with only little accuracy lost. More importantly, the confidence and accuracy levels were both controllable and predictable. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006.
机译:虽然基于网络的几何结构的启发式方法似乎可以改善Dijkstra算法的性能,但折旧准确性的谬误已成为启发式方法在搜索最短路径中广泛应用的障碍。作者提出了一种最短路径算法,该算法采用了以网络空间排列为指导的有限区域启发式算法。结果表明,该算法在最短路径问题上的性能优于其他理论上最优的解决方案,并且精度损失很小。更重要的是,置信度和准确度水平是可控和可预测的。 ©施普林格出版社柏林海德堡2006年。

著录项

  • 作者

    Lu, F; Lai, PC;

  • 作者单位
  • 年度 2006
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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